پرسشنامه سواد سلامت ایرانیان(18 تا 65 سال)

پرسشنامه سواد سلامت ایرانیانمقالات مرتبط

دسته بندی	پرسشنامه
بازدید ها	20
فرمت فایل	docx
حجم فایل	11976 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	335

فروشنده فایل

کد کاربری 134

تمام فایل ها

 

 

سواد سلامت ظرفیتی فردی و اجتماعی برای دسترسی، فهم و ارزیابی اطلاعات و خدمات سلامت و بهره مندی بهینه از ان برای ارتقای سلامت است.
این فایل حاوی پرسشنامه 33 سواله مناسب برای سنین 18 تا 65 سال همراه با تفسیر نتایج و رفرنس به علاوه مقالات مرتبط میباشد که لیست مقالات در زیر عنوان شده است.

مقالات مرتبط:
سواد اطلاعاتی
وضعیت آگاهی و سواد سلامت بیماران دیابتی
بررسی سواد سلامت زنان باردار زیر پوشش مراکز بهداشتی درمانی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
طراحی و روان سنجی ابزار سنجش سواد سلامت جمعیت شهری ایران
سواد سلامت و حاملگی
سواد سلامت در دانشحویان
سواد سلامت در 5 استان کشور و عوامل مؤثر بر آن
رابطه سواد سلامت با وضعیت سلامت عمومی و رفتارهای بهداشتی در سالمندان شهر اصفهان
سواد رایانه ای و اطلاعاتی دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
سواد بهداشتی و بحثی پیرامون ان در حوزه بهداشت و آموزش
نقش سواد فناوری اطلاعات در سلامت فردی(دیدگاه بیماران)
....
روایی و پایایی انجام شده
5 گویه
دارای رفرنس
دارای تفسیر نتایج

سواد سلامت ایرانیاندانلود پرسشنامه سواد سلامت ایرانیان دکتر منتظریپرسشنامه سواد سلامت سواد سلامتپرسشنامه سنجش سواد سلامت جمعیت شهری ایراندانلود رایگان پرسشنامه سواد سلامت(Health L iteracy for Iranian Adults (HELI

 

قرارداد اختیار معامله ,معاملات

قرارداد اختیار معامله ,معاملات

هدف از این پایان نامه بررسی مفهوم قرارداد اختیار معامله ، اوصاف ، ماهیت و آثارحقوقی این قرارداد می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	279
حجم	1093 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx
دسته بندی	فقه،حقوق،الهیات

توضیحات کامل

قرارداد اختیار معامله یکی از انواع ابزارهای مالی محسوب می شود که به تازگی در بازار سرمایه کشور ایران وارد شده است ، قرارداد اختیار معامله توافقی است که موضوع آن انتقال حق خرید یا فروش کالای معین با قیمت و تاریخی معلوم در قبال دریافت وجه به شخص دیگر است این قرارداد مشابه برخی از نهادهای حقوق تجارت و مدنی در ایران می باشد اما باتمامی آنها متفاوت است در سایر نهادهای فوق بحث قیمت اختیار وجود ندارد .

 

 

 

قرارداد اختیار معامله در بند 11ماده 1 قانون جدید بازار اوراق بهادار جمهوری اسلامی ایران مصوب آذر ماده سال 1384 به شکل صریح وارد شده است اما تعریفی از آن توسط قانون گذار ارائه نشده و بحث از ماهیت حقوقی این قرارداد نیز مسکوت مانده است

 

 

به همین سبب در این راستا سعی شده تا مفهوم قرارداد اختیار معامله ، اوصاف ، ماهیت و آثارحقوقی این قرارداد را مورد توجه قراردهیم که به نظر می رسد مناسب تر این باشد که اوراق اختیار معامله به جهت ماهیتی در زمره عقد صلح قرار گیرد. در پایان نیز این قرارداد را با انواع ابزارهای مشتقه مالی از جمله قراردادهای آتی خاص، قراردادهای آتی و قرارداد های معاوضه مقایسه می نمائیم تا سبب آشنایی بیشتر با این قرارداد و در نهایت توسعه هر چه بیشتر بازار سرمایه گردد. 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب
چکیده    1
مقدمه:    3
دلیل اهمیت قرارداد اختیار معامله:    4
ضرورت انجام تحقیق:    5
علت انتخاب موضوع:    6
مسئله اساسی تحقیق :    6
سؤالات پژوهش :    8
فرضیات تحقیق:    8
روش انجام تحقیق:    10
پیشینه تحقیق:    10
ساختار کلی مطالب :    11

 

 

فصل اول: مفهوم و ماهیت قرارداد اختیار معامله

مبحث اول: تاریخچه    15
گفتار اول: تاریخچه در جهان    15
بند اول:  تعریف و تاریخچه ای از بورس اوراق بهادار    17
الف: تعریف بورس اوراق بهادار    17
ب: تاریخچه بورس اوراق بهادار در جهان    19
بند دوم: تعریف و تاریخچه ای از اوراق مشتقه    20
الف: تعریف اوراق مشتقه    20
ب: تاریخچه اوراق مشتقه در جهان    22
بند سوم: تعریف و تاریخچه از قرارداد اختیار معامله    24
الف: تعریف قرارداد اختیار معامله    24
ب: تاریخچه قرارداد اختیار معامله در جهان    24
گفتار دوم: تاریخچه در ایران    26
بند اول: تاریخچه بورس اوراق بهادار در ایران    26
الف: دوره نخست (1357 – 1346)    26
ب: دوره دوم (1367 – 1358)    26
ج: دوره سوم 1383 – 1368    27
د: دوره چهارم از سال 1384 تاکنون    27
بند دوم : تاریخچه اوراق مشتقه در ایران    27
بند سوم: تاریخچه قرارداد اختیار معامله در ایران    27
مبحث دوم: مفهوم قرارداد اختیار معامله    28
گفتار اول : تعریف لغوی و اصطلاحی از قرارداد اختیار معامله    29
بنداول: تعریف لغوی قرار اختیار معامله    29
بنددوم: تعریف اصطلاحی قرارداد اختیار معامله    30
الف: تعاریف مختلف از قرارداد اختیار معامله    30
ب: قرارداد اختیار معامله در تعریف نهایی    33
گفتار دوم: ابزارهای مالی قابل معامله در دو بورس اوراق بهادار تهران    37
بند اول: انواع ابزارهای مالی قابل معامله در بازار بورس اوراق بهادار تهران    37
الف: سهام عادی    37
ب: حق تقدم خرید سهام    38
ج: اوراق مشارکت    38
د: اوراق آتی سهام    39
ه: اوراق اختیار فروش تبعی    39
بند دوم: اوراق اختیار فروش تبعی در بازار سرمایه ایران    40
الف: اصطلاحات مهم    40
ب:  سازوکار اوراق اختیار فروش تبعی    43
ج: فرآیند اعمال « اوراق اختیار فروش تبعی »    43
مبحث سوم: ماهیت حقوقی قرارداد اختیار معامله    45
گفتار اول: قرارداد اختیار معامله مصداق عقد بیع    47
بنداول: موضوع عقد بیع از دیدگاه فقه    48
بند دوم: موضوع عقد بیع از دیدگاه حقوق    48
بند سوم: بیع اربون و قرارداد اختیار معامله    50
بندچهارم: بیع خیاری و قرارداد اختیار معامله    51
گفتار دوم: قرارداد اختیار معامله مصداق عقد بیع ، وکالت و قولنامه    52
بنداول: قرارداد اختیار معامله مصداق قرارداد بیمه    52
الف: اصول حاکم بر قرارداد بیمه    53
ب: موضوع قرارداد بیمه    55
ج: اشتراک و افتراق قرارداد بیمه با اختیار معامله    56
بند دوم: قرارداد اختیار معامله و عقد وکالت    58
بند سوم: قرارداد اختیار معامله و قولنامه    59
گفتار سوم: قرارداد اختیار معامله به عنوان مصداق عقد صلح    60
بند اول: تعریف عقد صلح    61
بند دوم: ویزگی های عقد صلح    62
الف: صلح ابتدایی    62
ب: استقلال عقد صلح    63
ج: گستره موضوع عقد صلح    64
بند سوم: صلح اختیار معامله در بازار اولیه    65
بند چهارم: صلح اختیار معامله در بازار ثانویه    66
بند پنجم: قابل صلح بودن اختیار خرید و فروش    67
مبحث چهارم: اوصاف ، ارکان و اقسام قرارداد اختیار معامله    68
گفتار اول: اوصاف قرارداد اختیار معامله    69
بند اول: لازم    70
بند دوم: منجز    73
بندسوم: معاوضی    75
بند چهارم: عهدی    78
بند پنجم: فوری    80
بند ششم: آزاد ارشادی یا تحمیلی (حسب مورد)    82
بند هفتم: قطعی    83
بند هشتم: رضایی یا تشریفاتی  (حسب مورد)    84
بند نهم: مغابنی    84
گفتار دوم: ارکان قرارداد اختیار معامله    85
بند اول: اختیار    85
بند دوم: حق شرط    86
بندسوم: دارایی تضمین شده    86
بندچهارم: قیمت توافقی یا قیمت اعمال    87
بند پنجم: سر رسید یا تاریخ انقضاء    88
گفتار سوم: مزایا و معایب قرارداد اختیار معامله    89
بند اول : مزایای قرارداد اختیار معامله    89
الف: مدیریت خطر    90
ب: انعطاف پذیری    91
ج: معطل نکردن سرمایه    91
د: افزایش کارایی بازار    91
ه: نتایج عملیاتی    92
بند دوم : معایب قرارداد اختیار معامله    92
الف: پیچیدگی و دشواری    93
ب: توسعه اقتصاد کاغذی    93
گفتار چهارم: اقسام قراردادهای اختیار معامله    94
بند اول: به اعتبار نوع حق مورد انتقال    94
الف:  قرارداد اختیار خرید    94
ب: قرارداد اختیار فروش    95
بند دوم: به اعتبار ارزش قرارداد    97
الف: اختیار معامله با ارزش    97
ب: اختیار معامله به ارزش    98
ج: اختیار معامله بی ارزش    98
بندسوم: به اعتبار سر رسید    99
بند چهارم: به اعتبار نوع عرضه در بازار    100
الف: بازار اولیه اختیار معامله    101
ب: بازار ثانویه    101
بند پنجم: به اعتبار نوع بازار    102
بند ششم: به اعتبار مال موضوع قرارداد نهایی (دارایی پایه)    103
الف: قرارداد اختیار معامله سهام    103
ب: اختیار معامله شاخص سهام    105
ج:  اختیار معامله قراردادهای آتی    106
د: اختیار معامله ارز 109

 

 

فصل دوم: نهادهای مشابه قرارداد اختیار معامله و مقایسه آن با انواع ابزارهای مشتقه مالی

مبحث اول: نهادهای مشابه قرارداد اختیار معامله    112
گفتار اول: نهادهای موجود در حقوق تجارت    113
بنداول: حق تقدم    114
بنددوم: اوراق قرضه قابل تبدیل    117
بند سوم: اوراق مشارکت    118
گفتار دوم: نهادهای موجود در حقوق مدنی    120
بند اول: قرارداد موجد حق سرقفلی    120
بند دوم: قرارداد تعهد یک جانبه به فروش یا خرید    123
بند سوم: قرارداد اجاره به شرط تملیک    126
بندچهارم: قرارداد تعهد به حفظ ایجاب    127
مبحث دوم: شناخت قراردادهای آتی و مقایسه آن با قرارداد اختیار معامله    130
گفتار اول: تعریف ، تاریخچه و خصوصیات قرارداد های آتی    132
بند اول: تعریف    133
الف: تعریف لغوی    134
ب: تعریف اصطلاحی    135
بند دوم: اصطلاحات رایج در خصوص قراردادهای آتی    136
بند سوم: کاربرد قراردادهای آتی    137
گفتار دوم: تاریخچه و انواع قراردادهای آتی    138
بند اول: تاریخچه قراردادهای آتی در جهان    139
بند دوم: تاریخچه قراردادهای اتی در ایران    140
بند سوم: انواع قراردادهای آتی    140
الف: قرارداد آتی ارز    140
ب: قراردادهای آتی شاخص سهام    142
ج: قرارداد آتی سهام    142
د: قرارداد آتی نرخ بهره    143
گفتار سوم: ماهیت قراردادهای آتی و شاخص سهام    144
بند اول: ماهیت حقوقی قراردادهای آتی خاص    144
الف:  قراردادهای آتی مصداق بیع نسیه به نسیه    145
ب: قراردادهای آتی مصداق بیع العربون ( بیعانه)    146
ج: قرارداد آتی مصداق التزام برای معامله ای در آینده    146
بند دوم: ماهیت حقوقی قراردادهای آتی    147
الف:  بیع نسیه به نسیه مصداق ماهیت قراردادهای آتی    147
ب: بیع العربون و قرارداد آتی    148
ج: تصحیح قرارداد آتی از راه عقد صلح    148
بند سوم: ماهیت حقوقی قراردادهای آتی شاخص سهام    149
گفتار چهارم: مقایسه قرارداد های آتی و قرارداد اختیار معامله    150
بند اول: مقایسه قرارداد آتی خاص و آتی    150
بند دوم: مقایسه قراردادهای آتی و اختیار معامله    151
مبحث سوم: قراردادهای معاوضه و مقایسه آن با قراردادهای آتی    154
گفتار اول: تعریف ، تاریخچه و انواع قراردادهای معاوضه    155
بند اول: تعریف لغوی قرارداد معاوضه    156
بند دوم: تعریف اصطلاحی قرارداد معاوضه    157
بند سوم: تاریخچه پیدایش قراردادهای معاوضه    158
بند چهارم: کاربرد قراردادهای معاوضه    159
بند پنجم: اجزای تشکیل دهنده قراردادهای سوآپ و انواع آن    159
الف: اجزای تشکیل دهنده قراردادهای سوآپ    159
ب: انواع قرارداد های سوآپ    161
گفتار دوم: ماهیت حقوقی قراردادهای سوآپ    165
بند اول: مقایسه تهاتر با سوآپ    166
بند دوم: مقایسه عقد معاوضه درحقوق مدنی با سوآپ در بورس    166
بند سوم: مقایسه جعاله با سوآپ    167
بند چهارم:  مقایسه حق العمل کاری و سوآپ    167
گفتار سوم: مقایسه قراردادهای سوآپ با قرارداد آتی و اختیار معامله    169
بند اول: مقایسه قراردادهای سوآپ با قراردادهای آتی    169
بند دوم: مقایسه قراردادهای سوآپ با قرارداد اختیار معامله    170

 

 

فصل سوم: شرایط  اساسی اعتبار قرارداد اختیار معامله

مبحث اول: شرایط لازم برای اعتبار قرارداد اختیار معامله    173
گفتار اول: قصد و اراده طرفین قرارداد    174
بنداول: شرایط تاثیر قصد    174
الف: شرایط ایجاب و قبول    175
بند دوم: موانع تاثیر قصد    179
الف: موانع قانونی    179
ب: موانع شخصی ( اشتباهات )    181
گفتار دوم: اهلیت طرفین قرارداد    185
بند اول: اهلیت قانونی    186
بند دوم: اهلیت تصرف ( اختیار تصرف )    188
الف: ورشکستگان    188
ب: کاگزاران و معامله گران    189
گفتار سوم: موضوع قرارداد اختیار معامله    194
بند اول: ماهیت موضوع قرارداد اختیار معامله    194
الف: تحلیل موضوع قرارداد در بازار اولیه    195
ب: تحلیل موضوع قرارداد در بازار ثانویه    197
بند دوم: شرایط موضوع قرارداد اختیار معامله    199
الف: مالیت داشتن    200
ب: معلوم و معین بودن    203
ج: مشروع بودن    204
د: مقدور بودن    206
ه: مشروعیت جهت قرارداد    207
مبحث دوم: روابط طرفین قرارداد اختیار معامله    209
گفتار اول: روابط طرفین قرارداد اختیار خرید    209
بند اول: قبل از اعمال اختیار خرید و انقضای مهلت قرارداد    210
بند دوم: بعد از اعمال اختیار خرید    211
بند سوم:  بعد از انقضای مهلت اختیار    211
گفتار دوم: روابط طرفین اختیار فروش    211
بند اول: روابط طرفین اختیار فروش قبل از اعمال اختیار فروش و انقضای مهلت قرارداد    212
بند دوم: بعد از اعمال اختیار فروش    212
بند سوم: بعد از انقضای مهلت اختیار فروش    213
مبحث سوم: ضمانت اجرای قرارداد اختیار معامله    213
گفتار اول: ضمانت اجرا در بازار بورس    215
بند اول: حساب ودیعه    215
بند دوم: شرکت پایاپای بورس( شرکت تسویه حساب)    218
گفتار دوم: ضمانت اجرا در بازارهای خارج از بورس    220
بند اول: دریافت عین معین    222
بنددوم: دریافت عین کلی    223
بند سوم: معامله معارض با قرارداد اختیار خرید    225
الف: نظریه صحت معامله معارض    226
ب: نظریه عدم نفوذ معامله معرض    228
ج:  نظریه بطلان معامله معارض    231
بند چهارم: معامله معارض با قرارداد اختیار فروش    235
مبحث چهارم: خاتمه قرارداد اختیار معامله    235
گفتار اول : ایفاء تعهد از طریق تحویل دارایی پایه    236
گفتار دوم : تبدیل تعهد از طریق تسویه نقدی    239
بند اول: تغییر موضوع قرارداد ازکالا به پول    240
بند دوم: تغییر موضوع دین به پول نقد    240
بند سوم: تبدیل تعهد از طریق تهاتر    241
بندچهارم: تبدیل تعهد عوض اسقاط حق    241
گفتار سوم: تهاتر از طریق معامله معکوس    242
گفتار چهارم: پایان یافتن زمان قرارداد    244
گفتار پنجم: سایر روشهای خاتمه قرارداد اختیار معامله    245
بند اول : وجود شرط فسخ    245
بند دوم: وجود عقد معلق    246
بند سوم: اعسار    246
بند چهارم: تلف مال    246
بندپنجم: فوت    246

 

 

فصل چهارم: نتایج و پیشنهادات
مبحث اول: نتایج    250
گفتار اول: نتایج فصل اول    250
گفتار دوم: نتایج فصل دوم    254
بند الف: شرایط اعتبار قرارداد اختیار معامله    255
گفتار سوم: نتایج فصل سوم    256
مبحث دوم: پیشنهادات    259
گفتار اول: پیشنهادات فصل اول    259
گفتار دوم: پیشنهادات فصل دوم    260
گفتار سوم: پیشنهادات فصل سوم    261

فهرست منابع    264

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

جایگاه طرح های CDS در نظام رشد و توسعه شهری فرزانه پورحیدر شیرازی

جایگاه طرح های CDS در نظام رشد و توسعه شهری فرزانه پورحیدر شیرازی چکیده از زمان شکل گیری برنامه ریزی شهری به مفهوم امروزی آن، بیش از یک قرن می گذرد و در این مدت اصول روش های آن تغییرهای زیادی داشته استبا نگاهی به سابقه طرح های شهری و برنامه ریزی های گذشته مشخص می شود که طرح های جامع و تفصیلی و نیز طرح های ساختاری و راهبردی، هر یک تا مدت زیادی شهرها را در گستره ی خویش قرار داده اند، ولی به مرور زمان از نقش و اهم

دسته بندی	سایر رشته ها
فرمت فایل	pdf
حجم فایل	419 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	11

 

پاورپوینت فشار جانبی خاک در 30 اسلاید کاملا قابل ویرایش به همراه شکل و جداول و فرمول های مربوطه

پاورپوینت فشار جانبی خاک در 30 اسلاید کاملا قابل ویرایش به همراه شکل و جداول و فرمول های مربوطه در این پروژه پاورپوینت فشار جانبی خاک در 30 اسلاید کاملا قابل ویرایش به همراه شکل و جداول و فرمول های مربوطه طبق شرح زیر بیان شده است 1 انواع فشار جانبی خاکها 2 فشار جانبی خاک در حالت فعال رانکین 3 فشار جانبی خاک در حالت فعال کولمب 4 فشار جانبی خاک در حالت فعال کولمب در حالت وجود سربار گسترده بر روی خاکریز 5 فشار جانبی خاک در حالت

دسته بندی	عمران
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	423 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	30

در این پروژه پاورپوینت فشار جانبی خاک در 30 اسلاید کاملا قابل ویرایش به همراه شکل و جداول و فرمول های مربوطه طبق شرح زیر بیان شده است:

1- انواع فشار جانبی خاکها

2- فشار جانبی خاک در حالت فعال رانکین

3- فشار جانبی خاک در حالت فعال کولمب

4- فشار جانبی خاک در حالت فعال کولمب در حالت وجود سربار گسترده بر روی خاکریز

5- فشار جانبی خاک در حالت مقاوم رانکین

6- فشار جانبی خاک در حالت مقاوم کولمب

پاورپوینت کتاب جامعه شناسی شهری تألیف دکتر غلامعباس توسلی

پاورپوینت کتاب جامعه شناسی شهری تألیف دکتر غلامعباس توسلی

دانلود پاورپوینت کتاب جامعه شناسی شهری تألیف دکتر غلامعباس توسلی، در قالب ppt و در 285 اسلاید، قابل ویرایش، شامل فصل اول: کلیات و تعاریف، فصل دوم : ریخت شناسی ( مرفولوژی ) شهری، فصل سوم: منشا جمعیت شهرنشین، فصل چهارم: توسعه شهرها و شهرنشینی در ایران، فصل پنجم: مبانی نظری جامعه شناسی شهری، فصل ششم: تحقیقات اکولوژیک در شهرها

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	285
حجم	553 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	ppt
دسته بندی	علوم اجتماعی

توضیحات کامل
 

دانلود پاورپوینت کتاب جامعه شناسی شهری تألیف دکتر غلامعباس توسلی، در قالب ppt و در 285 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

فصل اول: کلیات و تعاریف

تعریف جامعه شناسی

جنبه های مختلف واقعیات اجتماعی

جنبه ریخت شناسی

جنبه سازمانی

رابطه ساخت گروه با وظایف گروهی

جنبه فرهنگی و روانی

انواع گروه های اجتماعی

موضوع جامعه شناسی شهری

تعریف شهر

 

فصل دوم : ریخت شناسی ( مرفولوژی ) شهری

ملاکهای شناسایی شهر

سابقه شهرنشینی در جهان

رشد شهر نشینی در عصر جدید

دوره های رشد حمعیت جهان از نظر جمعیت شناسان سازمان ملل متحد

گرایش به سوی شهرها و اثرات اجتماعی آن

توسعه شهر نشینی

رشد جمعیت کشورهای صنعتی

توقف رشد جمعیت مناطق پیشرفته

سرعت رشد جمعیت

 

فصل سوم: منشا جمعیت شهرنشین

عوامل مؤثر در رشد عمومی جمعیت شهری

منشا عمده و اصلی توسعه شهر نشینی در جهان

دلایل مهاجرت

انواع کوچ از نظر سازمان ملل

دلیل عمده رشد فزاینده شهرنشینی

مهاجرت کنندگان

مهاجرت چند درجه ای

نتایج جامعه شناختی توسعه شهرنشینی

تاثیر توزیع خاص جمعیت بر مرگ و میر و میزان باروری جمعیت شهرنشین

تحول در جمعیت فعال و شاغل

 

فصل چهارم: توسعه شهرها و شهرنشینی در ایران

تحول جمعیت شهرنشین ایران

نسبت جمعیت شهری و روستایی

عوامل مؤثر در تغییرات جمعیت شهرهای ایران

نقش مهاجرت در ایجاد تغییر

دلیل جذب مهاجران به شهر تهران

علل گرایش مهاجران به تهران

عواقب رشد شهرنشیی در ایران

نتیجه منفی مهاجرت

گروه دوم مشکلات مهاجرین

دو نکته اساسی در مورد مهاجرین جنگ تحمیلی

مشکلات مهاجرین جنگ تحمیلی

 

فصل پنجم: مبانی نظری جامعه شناسی شهری

نظریات مربوط به شهر و نظام شهرنشینی

شهر آرمانی یا اوتوپیا

 نظریه های تاریخی و تکاملی شهر

 تعریف شهر به مثابه یک نهاد اقتصادی

تعریف شهر از نظر ماکس وبر

انواع شهر از نظر ماکس وبر

نظریه وابستگی

دیدگاههای مختلف در نظریه وابستگی

عامل رشد شهر در کشورهای صنعتی

نظریه نظام جهانی

نشانه شهرنشینی در نظام سرمایه داری صنعتی

نظریه روان شناختی شهر

 مکتب اکولوژی ( زیست محیطی )

علت شهرت مکتب جامعه شناسی شیکاگو

یکی از وظایف جامعه شناسی شهر و شهرنشینی از دیدگاه اکولوژیک

مباحث کلیدی جامعه شناسی شهری از دیدگاه مکتب اکولوژیک

مدل توسعه فضا در شهر شیکاگو: ارنست برگس

ویژگی مشترک  شهرها از نظر ورث

مشخصات بارز کار مکتب شیکاگو

تفکیک یا ترکیب نظریه ها در جامعه شناسی شهری

ویژگی ها و مشخصات عرصه شهری

نیروهای شکل دهنده محیط

توسعه و توسعه نیافتگی

 

فصل ششم: تحقیقات اکولوژیک در شهرها

اکولوژی شهر

جریانات اکولوژیک

توالی گروه ها در یک محل

تراکم فعالیت ها و مشاغل معین در کنار هم و در نقاط خاص

جدایی مکانی

موقعیت و فاصله

موقعیت مرکزی

منظور از فاصله

تمایز فضا از نظر وظیفه و کارکرد

تمایز فضای شهر از نظر جامعه شناسی

انواع طرح های توسعه شهری

طرح دوایر متحد المرکز

طرح محوری

طرح قطاعی

طرح چند هسته ای

ارزیابی طرح های شهری

ادامه ارزیابی طرحهای شهری

میکرو اکولوژی

محله

منافع مشترک بین اعضای محله

عوامل مؤثر در قدرت سنجی محله ها

اهمیت جامعه شناختی محله

تاثیر مجاورت مکانی در روابط همسایگی( در آپارتمان ها )

انواع نزدیکی مکانی

 

فصل هفتم: بنیان های زندگی شهری ، تشکیلات اجتماعی شهرها و تحول آن

ادوار مختلف تاریخی برای مطالعه زندگی شهری

کارکرد شهر در دوره های مختلف

شهر در دوره اسلامی

اجزای اصلی شهر در دوران اسلامی

شهرهای بزرگ دوران اسلامی

تشکیلات شهرهای اسلامی

بنیان های اجتماعی زندگی شهر در دوره اسلامی

شهر در دوره اسلامی

شهرنشینی در عصر جدید

 

فصل هشتم: ویژگی های برخی گروه های اجتماعی

خصوصیات اجتماعی جوانان در شهرها

دو فرضیه در رابطه با رفتار جوانان

دلیل توجه به رفتار جوانان

تنوع گروه های جوانان و طبقه بندی آنها

خصوصیت رفتاری جوانان

مخالفت جوانان با بزرگسالان

علت مسائل جوانان در شهرهای اقماری و حومه شهر های بزرگ

مسائل جوانان در شهرهای اقماری

گذران فراغت

انگیزه های تفریحات خارج از منزل

 

فصل نهم: مسکن خانوادگی

مطالعات مسکن

فونکسیون های مسکن

توجه انسان شناسان و جامعه شناسان به مسائل مسکن

توجه به مسکن

نیازهای مربوط به مسکن

خصوصیت مسکن ناسالم و معیوب

تاثیر مسکن ناسالم بر سلامتی و بهداشت خانواده

سطوح مراکز تصمیم در مورد سبک مسکن

 

فصل دهم: مسائل و مشکلات برنامه ریزی شهری و طرح های جامع شهری

گسترش و توسعه شهرنشینی در عصر جدید

پدیده گسترش یا محیط نا مانوس

پدیده محیط مانوس شهر

رابطه توسعه شهر و روستا

مسئله شهرنشینی

تجمع و تمرکز در محیط شهر

روش های حل مسائل شهری

حقیقت زندگی شهری

طرح هادی

طرح های شهری

نقیصه طرح هادی

شهر در شبکه اقتصاد منطقه ای و سراسری

 

فصل یازدهم: برخی ویژگی های روانی و رفتاری شهرنشینان

رفتار شهرنشینی

اخلاق و رفتار شهرنشینان از دیدگاه ابن خلدون

دید منفی نسبت به شهرنشینی

ویژگی های منفی زندگی شهری در عصر جدید

خصلت های کلان شهرها از نظر زیمل

 

فصل دوازدهم: زمینه های پژوهش تازه در جامعه شناسی شهری

هدف از پژوهش در مورد شهرها

پژوهش در امور شهری

تحول صور زندگی و توسعه شهرنشینی

پژوهش های شهری

اجزای متشکل سبک زندگی

شکل زندگی

برقراری رابطه بین صور زندگی اجتماعی و توسعه شهرنشینی

نحوه تحول صور زندگی و توسعه شهرنشینی

توسعه شهر در کشورهای صنعتی

تغییر در سبک زندگی و شهرسازی

دو نوع خلا در زندگی شهری در کشورهای در حال توسعه

 

فصل سیزدهم: مطالعات و برنامه ریزی در ایران

اولین مطالعات شهری

مطالعات شهری در دوره های معاصر

اولین شهرهای دارای طرح جامع

دلیل عدم موفقیت طرحهای شهری ابران

 

فصل چهاردهم: روش شناسی تحلیل شهرها

عوامل تعیین کننده وضعیت شهرها

 

توضیحات:

کتاب جامعه شناسی شهری تألیف دکتر غلامعباس توسلی، از جمله منابع مهم درس جامعه شناسی شهری رشته علوم اجتماعی می باشد. این فایل شامل پاورپوینت کل این کتاب می باشد که مشتمل بر 14 فصل و در حجم 285 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند توسط دانشجویان مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه خودپنداره تحصیلی

پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه خودپنداره تحصیلی

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق خودپنداره تحصیلی که در آن به بررسی (چارچوب) ادبیات نظری و پیشینه نظری پژوهش در تحقیقات داخلی و خارجی می پردازیم.

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	57
حجم	191 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx
دسته بندی	علوم پایه

توضیحات کامل
 

فصل دوم پایان نامه و پیشینه نظری خودپنداره تحصیلی عنوان این پژوهش می باشد که در ان به مبانی نظری و پیشینه تحقیق می پردازیم. 

 

 

در سال های اخیر ،  این نظریه که استعداد هر فرد به عنوان تنها عامل مستقل در تحصیل نقش دارد مورد تردید قرار گرفته و بر خودپنداره تحصیلی و تأثیر آن در انگیزه پیشرفت تحصیلی تکیه شده است  . خودپنداره تحصیلی ، یک از عوامل مؤثر  بر پیشرفت تحصیلی و عبارت از نگرش کلی فرد نسبت به توانایی های خودش در رابطه با یادگیری آموزشگاهی است . تصور مثبت فرد راجع به خود ، نه تنها می تواند در تحصیل وی تأثیر بگذارد ،  بلکه این تصور عاملی مثبت در جهت رسیدن به کمال مطلوب در امر تحصیل نیز هست و بر عکس ،‌دانش آموزانی که احساس خوبی درباره توانایی خود ندارند ، حتی بدون توجه به نژاد و رنگ پوست ، به ندرت در فعالیت های تحصیلی خود موفق هستند.  به اعتقاد بلوم ، از نظر دانش آموزان ، مواد درسی آموزشگاه واحدهای کاملاً‌ مجزا  از یکدیگر نیستند؛‌  از نظر او ‌هر ماده درسی قسمتی از فرایند کلی آموزش و آموزشگاه است .

 

 

 

  دانش آموز در جریان آموزش ،‌نگرش و علاقه کلی نسبت به درس و مدرسه پیدا می کنند که ممکن است ویژگی های ورودی عاطفی آنان را درباره اغلب تکالیف یادگیری یا مواد درسی  و درس های مختلف در چارچوب فعالیت های آموزشگاهی  تحت تأثیر قرار دهد.   مفهوم خوپنداره تحصیلی و انگیزه  پیشرفت تحصیلی به نوع عواملی که افراد به موفقیت های خود نسبت می دهند وابسته است ،‌یعنی دانش آموزی که خود را موفق می داند موفق تر و بر عکس ،‌دانش آموزی که خود را ناتوان می بیند ناموفق تر است.   هنگامی که فرد ،‌تصور خوبی درباره خود دارد احساس می کند که موجودی تواناست و با اطمینان فکر می کند و می کوشد که رفتارش توآم با موفقیت باشد تا بعدها موجب افزایش احساس ارزشمندی اش شود؛ اما بر عکس، دانش آموزی که خود را ناموفق می داند عملکرد تحصیلی اش پایین تر از سطح استعداد و توانایی هایش ذاتی اش است؛ یعنی در واقع، این دانش آموز توانایی موفق شدن را دارد ، اما به دلیل عواملی غیر از هوش نمی تواند به حد مورد انتظار برسد، زیرا می پندارد  که ناتوان است . فردی با احساس بی لیاقیتی یا بی کفایتی ،‌احساس می کند که نمی تواند چیزی را یادبگیرد و در نهایت،‌در انجام تکالیف جدید احساس درماندگی و ترس از خود بروز می دهد(برتت ،‌پیلی و دادت 2003 ترجمه حسین پور،1389).

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

تعریف نظری خودپنداره تحصیلی

تعریف عملیاتی خودپنداره تحصیلی

فصل دوم چارچوب نظری و پیشینه پژوهش خودپنداره تحصیلی

مقدمه
2-13خود پنداره
2-14نقش اسناد در خود پنداره تحصیلی
2-15خودپنداره تحصیلی
ارتباط خودپنداره تحصیلی با پیشرفت تحصیلی 
پیشینه تحقیق
 تحقیقات انجام شده خارجی
تحقیقات انجام شده داخلی

منابع و مآخذ
منابع فارسی    
منابع انگلیسی

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

خرید ودانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی

خرید ودانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوندحتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنندآنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام

دسته بندی	هوش مصنوعی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	5270 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	85

مقدمه

الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.

در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احساس شود.همچنین برخی کارهای انسان که هنوز قابل انجام توسط کامپیوتر نبودندو یا به بخوبی توسط کامپیوتر انجام نمی شدند باعث این رویکرد شد.

مهمترین الگوریتمهای جدید عبارتند از :1- شبکه های عصبی 2- منطق فازی 3- محاسبات تکاملی

شبکه عصبی چیست ؟

این سوال که آیا انسان توانا تر است یا کامپیوتر موضوعی است که ذهن بشر را به خود مشغول کرده است.

اگر جواب این سوال انسان است چرا کامپیوتر اعمالی مانند جمع و ضرب و محاسبات پیچیده را در کسری از ثانیه انجام می دهد، حال آنکه انسان برای انجام آن به زمان زیادی نیازمند است. واگر جواب آن کامپیوتر است چرا کامپیوتر از اعمالی مانند دیدن و شنیدن که انسان به راحتی آنها را انجام می دهدعاجزاست.جواب این مسئله را باید در ذات اعمال جستجو کرد . اعمال محاسباتی اعمالی هستند سریالی و پی در پی به همین دلیل توسط کامپیوتر به خوبی انجام می شوند.حال آنکه اعمالی مانند دیدن وشنیدن کارهای هستند موازی که مجمو عه ای از داده های متفاوت و متضاد در آنها تفکیک و پردازش می شوندو به همین دلیل توسط انسان به خوبی انجام می شوند. در واقع مغز انسان اعمال موازی را به خوبی درک و آنها را انجام می دهدو کامپیوتر اعمال سریالی را بهتر انجام می د هد.حال باید دیدآیا می توان این اعمال موازی و در واقع ساختار مغز انسان را به نوعی در کامپیوتر شبیه سازی کرد و آیا می توان امکان یادگیری که از جمله توانایی های انسان است به نوعی در کامپیوتر مدل سازی نمود.این کار به نوعی در انسان هم انجام می شود و زمان انجام آن عمدتا در کودکی است.به عنوان مثال یک کودک ممکن است یک شی مانند چکش را نشناسد اما هنگامی که آن را می بیند واسم آن را یاد می گیرد و سپس چند چکش متفاوت را می بینداین شی را بخوبی می شناسدو اگر بعد از مدتی چکشی را که تا کنون آن را ندیده است ببیند به راحتی تشخیص می دهد که شی مورد نظر یک چکش است و تنها از نظر جزئیات با چکش های مشابه که قبلا دیده است تفاوت دارد.

لازم به ذکر است که شبکه های عصبی تنها در یادگیری کاربرد ندارند، بلکه تمام مسائل جدید وکلاسیک توسط آنها قابل حل می باشد.اما آنچه شبکه های عصبی بدان نیازمند است مثالها و نمونه های مفید وکافی است که بتواند به خوبی فضای مسئله را پوشش دهند.حال باید دیدچگونه می توان شبکه عصبی انسان را به نوعی شبیه سازی نمود، برای این کار نخست به ساختار مغز و سیستم عصبی انسان نگاهی گذرا می اندازیم.

مغز انسان یکی از پیچیده ترین اعضای بدن است که تا کنون نیز به درستی شناخته نشده است و شاید اگر روزی به درستی شناخته شودبتوان شبیه سازی بهتری از آن انجام داد و به نتایج بهتری درباره هوش مصنوعی رسید.تحقیقات در مورد شبکه های عصبی نیز از زمانی آغاز شد که رامون سگال درباره ساختار مغز و اجزای تشکیل دهنده آن اطلاعات و نظراتی ارائه کرد. او در اوایل قرن بیستم مغز را به عنوان اجتماعی از اجزای کوچک محاسباتی دانست و آنها را نرون نامید.امروزه ما می دانیم که بیشتر فعالیتهای انسان را نرونها انجام می دهندو در کوچکترین فعالیتهای حیاتی انسان مانند پلک زدن نیز نقش حیاتی و اساسی دارند.این نکته هم بسیار جالب است بدانید که در بدن ما حدودنرون وجود دارد که هر کدام از این نرونها با نرون دیگر در ارتباط هستند.نرونها شکلها و انواع مختلفی دارند، اما به طور عمده در سه دسته تقسیم بندی می شوند. اما نرون ها از نظری دیگر به دو دسته تقسیم می شوند:1- نرونهای داخلی مغز که در فاصله های حدود 100میکرون به یکدیگر متصلند ونرونهای خارجی که قسمتهای مختلف مغز را به یکدیگر و مغز را به ماهیچه ها و اعضای حسی را به مغز متصل می کنند.اما همانطور که گفتیم نرونها از نظری دیگر به سه دسته تقسیم می شوند که عبارتند از:

1- نرونهای حسی : کاری که این نرونها انجام می دهند این است که اطلاعات را از اندام های حسی بدن به مغز و نخاع می رسانند.

2- نرونهای محرک :این نرونهافرمانهای مغز و نخاع را به ماهیچه ها و غدد و سایر اندام های حسی و تحت فرمان مغز می رسانند.

3- نرونهای ارتباطی : این نرونها مانندیک ایستگاه ارتباطی بین نرونهای حسی ونرونهای محرک عمل می کنند .

گفتنی است که نرون ها در همه جای بدن هستند وبه عنوان عنصر اصلی مغز محسوب می شوندوبه تنهایی مانند یک واحد پردازش منطقی عمل می کنند نحوه عملیات نرون بسیار پیچیده است و هنوز در سطح میکروسکوپی چندان شناخته شده نیست ، هر چند قوانین پایه آن نسبتا روشن است. هر نرون ورودی های متعددی را پذیرا است که با یکدیگر به طریقی جمع می شوند. اگر در یک لحظه تعداد ورودی های فعال

نرون به حد کفایت برسدنرون نیز فعال شده و آتش می کند. در غیر این صورت نرون به صورت غیر فعال و آرام باقی می ماند.حال به بررسی اجزاءخود نرون می پردازیم:

نرون از یک بدنه اصلی تشکبل شده است که به آن سوما گفته می شود. به سوما رشته های نا منظم طولانی متصل است که به آنها دندریت می گویند. قطر این رشته ها اغلب از یک میکرون نازکتر است و اشکال شاخه ای پیچیده ای دارند.شکل ظریف آنها شبیه شاخه های درخت بدون برگ است که هر شاخه بارها وبارها به شاخه های نازکتری منشعب می شود.دندریت ها نقش اتصالاتی را دارندکه ورودی هارا به نرون ها می رساند.این سلولها می توانندعملیاتی پیچیده تر از ععملیات جمع ساده را بر ورودی های خود انجام دهند، از این رو عمل جمع ساده را می توان به عنوان تقریب قابل قبولی از عملیات واقعی نرون به حساب آورد.

یکی از عناصر عصبی متصل به هسته نرون آکسون نامیده می شود.این عنصر بر خلاف دندریت از نظر الکتریکی فعال است و به عنوان خروجی نرون عمل می کند. آکسون همیشه در روی خروجی سلولها مشاهده می شوند لیکن اغلب در ار تباط های بین نرونی غایب اند.در این مواقع خروجی ها و ورودی ها هر دو بر روی دندریت هاواقع می شوند. آکسون وسیله ای غیر خطی است که در هنگام تجاوز پتانسیل ساکن داخل هسته از حد معینی پالس ولتاژی را به میزان یک هزارم ثانیه ، به نام پتانسیل فعالیت ، تولید می کند. این پتانسیل فعالیت در واقع یک سری از پرش های سریع ولتاژ است.رشته آکسون در نقطه تماس معینی به نام سیناپس قطع می شود ودر این مکان به دندریت سلول دیگر وصل می گردد. در واقع این تماس به صورت اتصال مستقیم نیست بلکه از طریق ماده شیمیایی موقتی صورت می گیرد.سیناپس پس از آنکه پتانسیل آن از طریق پتانسیل های فعالیت در یافتی از طریق آکسون به اندازه کافی افزایش یافته از خود ماده شیمیایی منتقل کننده عصبی ترشح می کند.برای این ترشح ممکن است به دریافت بیش از یک پتانسیل فعالیت نیاز باشد. منتقل کننده عصبی ترشح شده در شکاف بین آکسون ودندریت پخش می شودو باعث می گرددمی گردد که دروازه های موجود در دندریت ها فعال شده و باز شود و بدین صورت یون های شارژ شده وارد دندریت می شوند. این جریان یون است که باعث می شود پتانسیل دندریت افزایش یافته و باعث یک پالس ولتاژ در دندریت شودکه پس از آن منتقل شده و وارد بدن نرون دیگر می گردد. هر دندریت ممکن است تحت تأثیرتعداد زیادی سیناپس باشد وبدین صورت اتصالات داخلی زیادی را ممکن می سازد. در اتصالات سیناپسی تعداد دروازه های باز شده بستگی به مقدار منتقل کننده عصبی آزاد شده داردو همچنین به نظر می رسدکه پاره ای سیناپس ها باعث تحریک دندریت ها می شوند در صورتی که پاره ای سیناپس ها دندریت ها را از تحریک باز می دارند. این به معنای تغییر پتانسیل محلی دندریت ها در جهت مثبت یا منفی می باشد.یک نرون خود به تنهایی می تواند دارای ورودی های سیناپسی متعددی در روی دندریت های خود باشد و ممکن است با خروجی های سیناپسی متعددی به دندریت های نرون دیگر وصل شود.

یادگیری در سیستم های بیولوژیک

تصور می شود یادگیری هنگامی صورت می گیرد که شدت اتصال یک سلول و سلول دیگر در محل سیناپس ها اصلاح می گردد.به نظر می رسد که این مقصود از طریق ایجاد سهولت بیشتر در میزان آزاد شدن

ناقل شیمیایی حاصل می گردد. این حالت باعث می شود که دروازه های بیشتری روی دندریت های سمت مقابل باز شود و به این صورت باعث افزایش میزان اتصال دو سلول شود. تغییر میزان اتصال نرون ها به صورتی که باعث تقویت تماس های مطلوب شود از مشخصه های مهم در مدل های شبکه های عصبی است.

سازمان مغز

مغز از قسمتهای مختلفی تشکیل شده و هر کدام از این قسمت ها مسئولیت انجام وظایف متفاوتی را به عهده دارد. در اانسان این سازماندهی کاملا مشهود است. بزرگترین قسمت مغز نیمکره های مخ است که قسمت عمده فضای داخلی جمجمه را اشغال می کند. مخ ساختار لایه ای دارد.آخرین لایه خارجی آن قشر مغز نامیده می شود ، جایی که سلولهای نرون برای تسهیل اتصالات داخلی کاملا به هم فشرده شده اند.نقش این قشر در انسان و حیوان کاملا شناخته نشده است ولی می توانیم شواهدی از آن نقش رااز طریق تحقیقاتی به دست آوریم که بر روی حیواناتی صورت گرفته که این بخش از مغز آنها خارج شده است. برای مثال یک سگ در این حالت می تواند به خوبی راه برود، غذا بخورد و بخوابد و حتی پارس کند . ولی در همان حال سگ کور می شودو احساس بویایی خود را از دست می دهد . به ویژه اینکه تمامی علاقه خود را به محیط اطراف از دست می دهد ، نسبت به افراد و شنیدن نام خود عکس العملی نشان نمی دهد و نسبت به سگ های دیگر حتی حتی از جنس مخالف بی تفاوت می ماند. در ضمن قدرت یادگیری را از دست می دهد. در واقع ویژگیهایی را که ما اصطلاحا هوش می نامیم از دست می دهد ،ویژگی هایی چون آگاهی ، علاقه ، تعامل با محیط و قدرت سازگاری و یادگیری. بنابراین به نظر می رسد که مخ بستر وظایف عالی تر مغز و هسته هوش مرکزی است.

پژوهشگران سالها در مورد لایه قشر خارجی مغز تحقیق کرده اند و به تدریج به اسرار آن پی بردهاند . به نظر می رسدکه تقسیم وظایف در این قسمت از مغز حالت منطقه ای دارد،به طوری که هر قسمت ازقشر مغز نقش جداگانه ای مانند کنترل دست ،شنیدن ودیدن را ایفا می کند.به ویژه قسمت بینایی مغز جالب است. در قسمت بینایی ،تحریکات الکتریکی سلولها می تواند حالت احساس نور را موجب شود. تحلیل دقیق نشان داده است که لایه های مخصوص از نرون ها به جهت های معینی از تحریکات نوری حساس اند ، به طوری که مثلا یک لایه اکثرا به خطوط افقی و لایه دیگر اکثرا به خطوط عمودی حساسیت نشان می دهد. گر چه قسمت عمده ای از این ساختار به طور ژنتیکی از پیش تعیین شده است ، به نظر می رسد که آرایش سلولها و گرایش آن ها به جهات مختلف در سالهای اولیه زندگی فرا گرفته می شود. حیواناتی که در محیط صرفا دارای خطوط افقی پرورش می یابند در نهایت دارای ساختار نرونی نخواهند بود که نسبت به خطوط عمودی حساس باشد. این امر نشان می دهد که ساختار های مغزی از داده های محیطی تاثیر می پذیرند وصرفا از طرف عوامل ژنتیکی تعیین نمی شوند. این حالت در کورتکس بینایی اصطلاحا خود سازمان دهی نامیده می شود، زیرا هیچ آموزگار خارجی برای آموزش مغز مداخله ندارد.

 نرون پایه  

در مطالب گذشته دیدیم که مغز از مکانیزم بسیار پیشرفته ای برخوردار است که هنوز چندان شناخته شده نیست و توانایی انجام اعمال بسیار شگرف را دارد. همچنین دیدیم بسیاری از کارهایی که آرزو داریم کامپیوتر توانایی انجامشان را داشته باشند ، توسط مغز انجام می شود.در واقع فلسفه اصلی محاسبات شبکه های عصبی این است که با مدل کردن ویژگی عمده مغز و نحوه عملکرد آن بتوان کامپیو ترهایی را ساخت که اکثر ویژگی های مفید مغز را از خود نشان دهد.به پیچیدگی ساختار مغز اشاره کردیم و گفتیم که مغز را می توان به صورت مجموعه بسیار متصل وشبکه ای از عناصر پردازشی نسبتا ساده در نظر گرفت. به مدلی نیاز داریم که بتواند ویژگی های مهم سیستم های عصبی را کسب کند ، به این منظور که بتواند رفتار مشابهی را از خود بروز دهد. لیکن اگر بخواهیم این مدل به اندازه کافی برای فهمیدن و به کارگیری ساده باشد باید بسیاری از جزئیات را عمدا نادیده بگیریم . استخراج تعداد محدودی ویژگی های مهم و نادیده گرفتن بقیه ویژگی ها از ضروریت های معمول مدل سازی است . هدف مدل سازی اصولا ایجاد نمونه ساده تری از سیستم است که رفتار عمومی سیستم را حفظ کرده و کمک کند که سیستم با سهولت بیشتر قابل درک باشد.

عملیات شبکه‌های عصبی

تا اینجا تمام توجه ما معطوف ساختار درونی یک نرون مصنوعی یا المان پردازشی بود. اما بخش مهم دیگری در مراحل طراحی یک شبکه عصبی نیز وجود دارد. در واقع هنر یک طراح شبکه‌های عصبی می‌تواند در چگونگی ترکیب نرون‌ها در یک شبکه (neuran Clustering)، متجلی شود. علوم بیولوژی نشان داده‌اند که کلاسترینگ نرون‌ها در شبکه عصبی مغز ما به‌گونه‌ای است که ما را قادر می‌سازد تا اطلاعات را به‌ صورتی پویا، تعاملی و خودسامان (selforganizing) پردازش کنیم. در شبکه‌های عصبی بیولوژیک، نرون‌ها در ساختار‌ی سه بعدی به یکدیگر اتصال یافته‌اند. اتصالات بین نرون‌ها در شبکه‌های عصبی بیولوژیک آنقدر زیاد و پیچیده‌است که به هیچ وجه نمی‌توان شبکه مصنوعی مشابهی طراحی کرد. تکنولوژی مدارات مجتمع امروزی به ما امکان می‌دهد که شبکه‌های عصبی را در ساختار‌های دو بعدی طراحی کنیم. علاوه بر این، چنین شبکه‌های مصنوعی دارای تعداد محدودی لایه و اتصالات بین نرون‌ها خواهند بود. بدین ترتیب، این واقعیات و محدودیت‌های فیزیکی تکنولوژی فعلی، دامنه کاربردهای شبکه‌های عصبی مبتنی‌بر تکنولوژی سیلیکونی را مشخص می‌سازند.
ساختار شبکه‌های عصبی امروزی، از لایه‌های نرونی تشکیل شده است. در چنین ساختاری، نرون‌ها علاوه بر آنکه در لایه خود به شکل محدودی به یکدیگر اتصال داده شده‌اند، از طریق اتصال بین لایه‌ها نیز به نرون‌های طبقات مجاور ارتباط داده می‌شوند. در شکل 1 نمونه‌ای از ساختار لایه‌ای یک شبکه عصبی مصنوعی نمایش داده شده است (تعداد اتصالات ممکن بین نرون‌ها را در چنین ساختاری با تعداد اتصالات بین نرون‌های مغز انسان، مقایسه کنید). در این توپولوژی، گروهی از نرون‌ها از طریق ورودی‌های خود با جهان واقعی ارتباط دارند. گروه دیگری از نرون‌ها نیز از طریق خروجی‌های خود، جهان خارج را می‌سازند. در واقع این <جهان خارج> تصویری است که شبکه عصبی از ورودی خود می‌سازد یا می‌توان چنین گفت که جهان خارج <تصوری> است که شبکه عصبی از ورودی خود دارد. خلاصه آنکه در توپولوژی فوق، مابقی نرون‌ها از دید پنهان هستند.تلاش محققان در زمینه شبکه‌های عصبی نشان داده است که شبکه‌های عصبی، چیزی بیشتر از یک مشت نرون که به یکدیگر اتصال داده شده‌اند، هستند. حتی گروهی از محققان سعی داشته‌اند که از اتصالات تصادفی برای ارتباط دادن نرون به یکدیگر استفاده کنند که در این زمینه به نتایج جالب توجهی دست نیافتند. امروزه مشخص شده است که در ساده‌ترین مغز‌های بیولوژیک مانند مغز مارها هم ارتباطات بین نرون‌ها بسیار ساخت‌یافته است. در حال حاضر یکی از ساده‌ترین روش‌های ارتباط دهی نرون‌ها در شبکه‌های عصبی، آن است که ابتدا نرون‌ها در گروه‌های مشخصی به صورت لایه‌های نرونی سازمان‌دهی می‌شوند و پس از تامین ارتباطات بین‌نرونی در هر لایه، ارتباطات بین لایه‌ها نیز برقرار می‌شوند. اگرچه در کاربردهای مشخصی می‌توان با موفقیت از شبکه‌های عصبی تک لایه استفاده کرد، اما رسم بر آن است که شبکه‌های عصبی حداقل دارای سه لایه باشند (همانطور که قبلاً اشاره شد، لایه ورودی، لایه خروجی و نهایتاً لایه پنهان یا لایه میانی). در بسیاری از شبکه‌های عصبی، اتصالات بین‌نرونی به گونه‌ای است که نرون‌های لایه‌های میانی، ورودی خود را از تمام نرون‌های لایه پایینی خود (به طور معمول لایه نرون‌های ورودی) دریافت می‌کنند. بدین ترتیب در یک شبکه عصبی، سیگنال‌ها به تدریج از یک لایه نرونی به لایه‌های بالاتر حرکت می‌کنند و در نهایت به لایه آخر و خروجی شبکه می‌رسند. چنین مسیر در اصطلاح فنی feed forward نامیده می‌شود. ارتباطات بین‌نرونی در شبکه‌های عصبی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و به نوعی قدرت یک شبکه عصبی را تعیین می‌کنند. قاعده آن است که ارتباطات بین نرونی را به دو گروه تقسیم‌بندی می‌کنند. یک نوع از ارتباطات بین نرونی، به‌گونه‌ای هستند که باعث جمع شدن سیگنال در نرون بعدی می‌شوند. گونه دوم ارتباطات بین نرونی باعث تفریق سیگنال در نرون بعدی می‌شوند. در اصطلاح محاوره‌ای گروهی از ارتباطات انگیزش ایجاد می‌کنند و گروه دیگر ممانعت به عمل می‌آورند

خرید ودانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی

خرید ودانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوندحتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنندآنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام

دسته بندی	هوش مصنوعی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	5270 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	85

مقدمه

الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.

در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احساس شود.همچنین برخی کارهای انسان که هنوز قابل انجام توسط کامپیوتر نبودندو یا به بخوبی توسط کامپیوتر انجام نمی شدند باعث این رویکرد شد.

مهمترین الگوریتمهای جدید عبارتند از :1- شبکه های عصبی 2- منطق فازی 3- محاسبات تکاملی

شبکه عصبی چیست ؟

این سوال که آیا انسان توانا تر است یا کامپیوتر موضوعی است که ذهن بشر را به خود مشغول کرده است.

اگر جواب این سوال انسان است چرا کامپیوتر اعمالی مانند جمع و ضرب و محاسبات پیچیده را در کسری از ثانیه انجام می دهد، حال آنکه انسان برای انجام آن به زمان زیادی نیازمند است. واگر جواب آن کامپیوتر است چرا کامپیوتر از اعمالی مانند دیدن و شنیدن که انسان به راحتی آنها را انجام می دهدعاجزاست.جواب این مسئله را باید در ذات اعمال جستجو کرد . اعمال محاسباتی اعمالی هستند سریالی و پی در پی به همین دلیل توسط کامپیوتر به خوبی انجام می شوند.حال آنکه اعمالی مانند دیدن وشنیدن کارهای هستند موازی که مجمو عه ای از داده های متفاوت و متضاد در آنها تفکیک و پردازش می شوندو به همین دلیل توسط انسان به خوبی انجام می شوند. در واقع مغز انسان اعمال موازی را به خوبی درک و آنها را انجام می دهدو کامپیوتر اعمال سریالی را بهتر انجام می د هد.حال باید دیدآیا می توان این اعمال موازی و در واقع ساختار مغز انسان را به نوعی در کامپیوتر شبیه سازی کرد و آیا می توان امکان یادگیری که از جمله توانایی های انسان است به نوعی در کامپیوتر مدل سازی نمود.این کار به نوعی در انسان هم انجام می شود و زمان انجام آن عمدتا در کودکی است.به عنوان مثال یک کودک ممکن است یک شی مانند چکش را نشناسد اما هنگامی که آن را می بیند واسم آن را یاد می گیرد و سپس چند چکش متفاوت را می بینداین شی را بخوبی می شناسدو اگر بعد از مدتی چکشی را که تا کنون آن را ندیده است ببیند به راحتی تشخیص می دهد که شی مورد نظر یک چکش است و تنها از نظر جزئیات با چکش های مشابه که قبلا دیده است تفاوت دارد.

لازم به ذکر است که شبکه های عصبی تنها در یادگیری کاربرد ندارند، بلکه تمام مسائل جدید وکلاسیک توسط آنها قابل حل می باشد.اما آنچه شبکه های عصبی بدان نیازمند است مثالها و نمونه های مفید وکافی است که بتواند به خوبی فضای مسئله را پوشش دهند.حال باید دیدچگونه می توان شبکه عصبی انسان را به نوعی شبیه سازی نمود، برای این کار نخست به ساختار مغز و سیستم عصبی انسان نگاهی گذرا می اندازیم.

مغز انسان یکی از پیچیده ترین اعضای بدن است که تا کنون نیز به درستی شناخته نشده است و شاید اگر روزی به درستی شناخته شودبتوان شبیه سازی بهتری از آن انجام داد و به نتایج بهتری درباره هوش مصنوعی رسید.تحقیقات در مورد شبکه های عصبی نیز از زمانی آغاز شد که رامون سگال درباره ساختار مغز و اجزای تشکیل دهنده آن اطلاعات و نظراتی ارائه کرد. او در اوایل قرن بیستم مغز را به عنوان اجتماعی از اجزای کوچک محاسباتی دانست و آنها را نرون نامید.امروزه ما می دانیم که بیشتر فعالیتهای انسان را نرونها انجام می دهندو در کوچکترین فعالیتهای حیاتی انسان مانند پلک زدن نیز نقش حیاتی و اساسی دارند.این نکته هم بسیار جالب است بدانید که در بدن ما حدودنرون وجود دارد که هر کدام از این نرونها با نرون دیگر در ارتباط هستند.نرونها شکلها و انواع مختلفی دارند، اما به طور عمده در سه دسته تقسیم بندی می شوند. اما نرون ها از نظری دیگر به دو دسته تقسیم می شوند:1- نرونهای داخلی مغز که در فاصله های حدود 100میکرون به یکدیگر متصلند ونرونهای خارجی که قسمتهای مختلف مغز را به یکدیگر و مغز را به ماهیچه ها و اعضای حسی را به مغز متصل می کنند.اما همانطور که گفتیم نرونها از نظری دیگر به سه دسته تقسیم می شوند که عبارتند از:

1- نرونهای حسی : کاری که این نرونها انجام می دهند این است که اطلاعات را از اندام های حسی بدن به مغز و نخاع می رسانند.

2- نرونهای محرک :این نرونهافرمانهای مغز و نخاع را به ماهیچه ها و غدد و سایر اندام های حسی و تحت فرمان مغز می رسانند.

3- نرونهای ارتباطی : این نرونها مانندیک ایستگاه ارتباطی بین نرونهای حسی ونرونهای محرک عمل می کنند .

گفتنی است که نرون ها در همه جای بدن هستند وبه عنوان عنصر اصلی مغز محسوب می شوندوبه تنهایی مانند یک واحد پردازش منطقی عمل می کنند نحوه عملیات نرون بسیار پیچیده است و هنوز در سطح میکروسکوپی چندان شناخته شده نیست ، هر چند قوانین پایه آن نسبتا روشن است. هر نرون ورودی های متعددی را پذیرا است که با یکدیگر به طریقی جمع می شوند. اگر در یک لحظه تعداد ورودی های فعال

نرون به حد کفایت برسدنرون نیز فعال شده و آتش می کند. در غیر این صورت نرون به صورت غیر فعال و آرام باقی می ماند.حال به بررسی اجزاءخود نرون می پردازیم:

نرون از یک بدنه اصلی تشکبل شده است که به آن سوما گفته می شود. به سوما رشته های نا منظم طولانی متصل است که به آنها دندریت می گویند. قطر این رشته ها اغلب از یک میکرون نازکتر است و اشکال شاخه ای پیچیده ای دارند.شکل ظریف آنها شبیه شاخه های درخت بدون برگ است که هر شاخه بارها وبارها به شاخه های نازکتری منشعب می شود.دندریت ها نقش اتصالاتی را دارندکه ورودی هارا به نرون ها می رساند.این سلولها می توانندعملیاتی پیچیده تر از ععملیات جمع ساده را بر ورودی های خود انجام دهند، از این رو عمل جمع ساده را می توان به عنوان تقریب قابل قبولی از عملیات واقعی نرون به حساب آورد.

یکی از عناصر عصبی متصل به هسته نرون آکسون نامیده می شود.این عنصر بر خلاف دندریت از نظر الکتریکی فعال است و به عنوان خروجی نرون عمل می کند. آکسون همیشه در روی خروجی سلولها مشاهده می شوند لیکن اغلب در ار تباط های بین نرونی غایب اند.در این مواقع خروجی ها و ورودی ها هر دو بر روی دندریت هاواقع می شوند. آکسون وسیله ای غیر خطی است که در هنگام تجاوز پتانسیل ساکن داخل هسته از حد معینی پالس ولتاژی را به میزان یک هزارم ثانیه ، به نام پتانسیل فعالیت ، تولید می کند. این پتانسیل فعالیت در واقع یک سری از پرش های سریع ولتاژ است.رشته آکسون در نقطه تماس معینی به نام سیناپس قطع می شود ودر این مکان به دندریت سلول دیگر وصل می گردد. در واقع این تماس به صورت اتصال مستقیم نیست بلکه از طریق ماده شیمیایی موقتی صورت می گیرد.سیناپس پس از آنکه پتانسیل آن از طریق پتانسیل های فعالیت در یافتی از طریق آکسون به اندازه کافی افزایش یافته از خود ماده شیمیایی منتقل کننده عصبی ترشح می کند.برای این ترشح ممکن است به دریافت بیش از یک پتانسیل فعالیت نیاز باشد. منتقل کننده عصبی ترشح شده در شکاف بین آکسون ودندریت پخش می شودو باعث می گرددمی گردد که دروازه های موجود در دندریت ها فعال شده و باز شود و بدین صورت یون های شارژ شده وارد دندریت می شوند. این جریان یون است که باعث می شود پتانسیل دندریت افزایش یافته و باعث یک پالس ولتاژ در دندریت شودکه پس از آن منتقل شده و وارد بدن نرون دیگر می گردد. هر دندریت ممکن است تحت تأثیرتعداد زیادی سیناپس باشد وبدین صورت اتصالات داخلی زیادی را ممکن می سازد. در اتصالات سیناپسی تعداد دروازه های باز شده بستگی به مقدار منتقل کننده عصبی آزاد شده داردو همچنین به نظر می رسدکه پاره ای سیناپس ها باعث تحریک دندریت ها می شوند در صورتی که پاره ای سیناپس ها دندریت ها را از تحریک باز می دارند. این به معنای تغییر پتانسیل محلی دندریت ها در جهت مثبت یا منفی می باشد.یک نرون خود به تنهایی می تواند دارای ورودی های سیناپسی متعددی در روی دندریت های خود باشد و ممکن است با خروجی های سیناپسی متعددی به دندریت های نرون دیگر وصل شود.

یادگیری در سیستم های بیولوژیک

تصور می شود یادگیری هنگامی صورت می گیرد که شدت اتصال یک سلول و سلول دیگر در محل سیناپس ها اصلاح می گردد.به نظر می رسد که این مقصود از طریق ایجاد سهولت بیشتر در میزان آزاد شدن

ناقل شیمیایی حاصل می گردد. این حالت باعث می شود که دروازه های بیشتری روی دندریت های سمت مقابل باز شود و به این صورت باعث افزایش میزان اتصال دو سلول شود. تغییر میزان اتصال نرون ها به صورتی که باعث تقویت تماس های مطلوب شود از مشخصه های مهم در مدل های شبکه های عصبی است.

سازمان مغز

مغز از قسمتهای مختلفی تشکیل شده و هر کدام از این قسمت ها مسئولیت انجام وظایف متفاوتی را به عهده دارد. در اانسان این سازماندهی کاملا مشهود است. بزرگترین قسمت مغز نیمکره های مخ است که قسمت عمده فضای داخلی جمجمه را اشغال می کند. مخ ساختار لایه ای دارد.آخرین لایه خارجی آن قشر مغز نامیده می شود ، جایی که سلولهای نرون برای تسهیل اتصالات داخلی کاملا به هم فشرده شده اند.نقش این قشر در انسان و حیوان کاملا شناخته نشده است ولی می توانیم شواهدی از آن نقش رااز طریق تحقیقاتی به دست آوریم که بر روی حیواناتی صورت گرفته که این بخش از مغز آنها خارج شده است. برای مثال یک سگ در این حالت می تواند به خوبی راه برود، غذا بخورد و بخوابد و حتی پارس کند . ولی در همان حال سگ کور می شودو احساس بویایی خود را از دست می دهد . به ویژه اینکه تمامی علاقه خود را به محیط اطراف از دست می دهد ، نسبت به افراد و شنیدن نام خود عکس العملی نشان نمی دهد و نسبت به سگ های دیگر حتی حتی از جنس مخالف بی تفاوت می ماند. در ضمن قدرت یادگیری را از دست می دهد. در واقع ویژگیهایی را که ما اصطلاحا هوش می نامیم از دست می دهد ،ویژگی هایی چون آگاهی ، علاقه ، تعامل با محیط و قدرت سازگاری و یادگیری. بنابراین به نظر می رسد که مخ بستر وظایف عالی تر مغز و هسته هوش مرکزی است.

پژوهشگران سالها در مورد لایه قشر خارجی مغز تحقیق کرده اند و به تدریج به اسرار آن پی بردهاند . به نظر می رسدکه تقسیم وظایف در این قسمت از مغز حالت منطقه ای دارد،به طوری که هر قسمت ازقشر مغز نقش جداگانه ای مانند کنترل دست ،شنیدن ودیدن را ایفا می کند.به ویژه قسمت بینایی مغز جالب است. در قسمت بینایی ،تحریکات الکتریکی سلولها می تواند حالت احساس نور را موجب شود. تحلیل دقیق نشان داده است که لایه های مخصوص از نرون ها به جهت های معینی از تحریکات نوری حساس اند ، به طوری که مثلا یک لایه اکثرا به خطوط افقی و لایه دیگر اکثرا به خطوط عمودی حساسیت نشان می دهد. گر چه قسمت عمده ای از این ساختار به طور ژنتیکی از پیش تعیین شده است ، به نظر می رسد که آرایش سلولها و گرایش آن ها به جهات مختلف در سالهای اولیه زندگی فرا گرفته می شود. حیواناتی که در محیط صرفا دارای خطوط افقی پرورش می یابند در نهایت دارای ساختار نرونی نخواهند بود که نسبت به خطوط عمودی حساس باشد. این امر نشان می دهد که ساختار های مغزی از داده های محیطی تاثیر می پذیرند وصرفا از طرف عوامل ژنتیکی تعیین نمی شوند. این حالت در کورتکس بینایی اصطلاحا خود سازمان دهی نامیده می شود، زیرا هیچ آموزگار خارجی برای آموزش مغز مداخله ندارد.

 نرون پایه  

در مطالب گذشته دیدیم که مغز از مکانیزم بسیار پیشرفته ای برخوردار است که هنوز چندان شناخته شده نیست و توانایی انجام اعمال بسیار شگرف را دارد. همچنین دیدیم بسیاری از کارهایی که آرزو داریم کامپیوتر توانایی انجامشان را داشته باشند ، توسط مغز انجام می شود.در واقع فلسفه اصلی محاسبات شبکه های عصبی این است که با مدل کردن ویژگی عمده مغز و نحوه عملکرد آن بتوان کامپیو ترهایی را ساخت که اکثر ویژگی های مفید مغز را از خود نشان دهد.به پیچیدگی ساختار مغز اشاره کردیم و گفتیم که مغز را می توان به صورت مجموعه بسیار متصل وشبکه ای از عناصر پردازشی نسبتا ساده در نظر گرفت. به مدلی نیاز داریم که بتواند ویژگی های مهم سیستم های عصبی را کسب کند ، به این منظور که بتواند رفتار مشابهی را از خود بروز دهد. لیکن اگر بخواهیم این مدل به اندازه کافی برای فهمیدن و به کارگیری ساده باشد باید بسیاری از جزئیات را عمدا نادیده بگیریم . استخراج تعداد محدودی ویژگی های مهم و نادیده گرفتن بقیه ویژگی ها از ضروریت های معمول مدل سازی است . هدف مدل سازی اصولا ایجاد نمونه ساده تری از سیستم است که رفتار عمومی سیستم را حفظ کرده و کمک کند که سیستم با سهولت بیشتر قابل درک باشد.

عملیات شبکه‌های عصبی

تا اینجا تمام توجه ما معطوف ساختار درونی یک نرون مصنوعی یا المان پردازشی بود. اما بخش مهم دیگری در مراحل طراحی یک شبکه عصبی نیز وجود دارد. در واقع هنر یک طراح شبکه‌های عصبی می‌تواند در چگونگی ترکیب نرون‌ها در یک شبکه (neuran Clustering)، متجلی شود. علوم بیولوژی نشان داده‌اند که کلاسترینگ نرون‌ها در شبکه عصبی مغز ما به‌گونه‌ای است که ما را قادر می‌سازد تا اطلاعات را به‌ صورتی پویا، تعاملی و خودسامان (selforganizing) پردازش کنیم. در شبکه‌های عصبی بیولوژیک، نرون‌ها در ساختار‌ی سه بعدی به یکدیگر اتصال یافته‌اند. اتصالات بین نرون‌ها در شبکه‌های عصبی بیولوژیک آنقدر زیاد و پیچیده‌است که به هیچ وجه نمی‌توان شبکه مصنوعی مشابهی طراحی کرد. تکنولوژی مدارات مجتمع امروزی به ما امکان می‌دهد که شبکه‌های عصبی را در ساختار‌های دو بعدی طراحی کنیم. علاوه بر این، چنین شبکه‌های مصنوعی دارای تعداد محدودی لایه و اتصالات بین نرون‌ها خواهند بود. بدین ترتیب، این واقعیات و محدودیت‌های فیزیکی تکنولوژی فعلی، دامنه کاربردهای شبکه‌های عصبی مبتنی‌بر تکنولوژی سیلیکونی را مشخص می‌سازند.
ساختار شبکه‌های عصبی امروزی، از لایه‌های نرونی تشکیل شده است. در چنین ساختاری، نرون‌ها علاوه بر آنکه در لایه خود به شکل محدودی به یکدیگر اتصال داده شده‌اند، از طریق اتصال بین لایه‌ها نیز به نرون‌های طبقات مجاور ارتباط داده می‌شوند. در شکل 1 نمونه‌ای از ساختار لایه‌ای یک شبکه عصبی مصنوعی نمایش داده شده است (تعداد اتصالات ممکن بین نرون‌ها را در چنین ساختاری با تعداد اتصالات بین نرون‌های مغز انسان، مقایسه کنید). در این توپولوژی، گروهی از نرون‌ها از طریق ورودی‌های خود با جهان واقعی ارتباط دارند. گروه دیگری از نرون‌ها نیز از طریق خروجی‌های خود، جهان خارج را می‌سازند. در واقع این <جهان خارج> تصویری است که شبکه عصبی از ورودی خود می‌سازد یا می‌توان چنین گفت که جهان خارج <تصوری> است که شبکه عصبی از ورودی خود دارد. خلاصه آنکه در توپولوژی فوق، مابقی نرون‌ها از دید پنهان هستند.تلاش محققان در زمینه شبکه‌های عصبی نشان داده است که شبکه‌های عصبی، چیزی بیشتر از یک مشت نرون که به یکدیگر اتصال داده شده‌اند، هستند. حتی گروهی از محققان سعی داشته‌اند که از اتصالات تصادفی برای ارتباط دادن نرون به یکدیگر استفاده کنند که در این زمینه به نتایج جالب توجهی دست نیافتند. امروزه مشخص شده است که در ساده‌ترین مغز‌های بیولوژیک مانند مغز مارها هم ارتباطات بین نرون‌ها بسیار ساخت‌یافته است. در حال حاضر یکی از ساده‌ترین روش‌های ارتباط دهی نرون‌ها در شبکه‌های عصبی، آن است که ابتدا نرون‌ها در گروه‌های مشخصی به صورت لایه‌های نرونی سازمان‌دهی می‌شوند و پس از تامین ارتباطات بین‌نرونی در هر لایه، ارتباطات بین لایه‌ها نیز برقرار می‌شوند. اگرچه در کاربردهای مشخصی می‌توان با موفقیت از شبکه‌های عصبی تک لایه استفاده کرد، اما رسم بر آن است که شبکه‌های عصبی حداقل دارای سه لایه باشند (همانطور که قبلاً اشاره شد، لایه ورودی، لایه خروجی و نهایتاً لایه پنهان یا لایه میانی). در بسیاری از شبکه‌های عصبی، اتصالات بین‌نرونی به گونه‌ای است که نرون‌های لایه‌های میانی، ورودی خود را از تمام نرون‌های لایه پایینی خود (به طور معمول لایه نرون‌های ورودی) دریافت می‌کنند. بدین ترتیب در یک شبکه عصبی، سیگنال‌ها به تدریج از یک لایه نرونی به لایه‌های بالاتر حرکت می‌کنند و در نهایت به لایه آخر و خروجی شبکه می‌رسند. چنین مسیر در اصطلاح فنی feed forward نامیده می‌شود. ارتباطات بین‌نرونی در شبکه‌های عصبی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و به نوعی قدرت یک شبکه عصبی را تعیین می‌کنند. قاعده آن است که ارتباطات بین نرونی را به دو گروه تقسیم‌بندی می‌کنند. یک نوع از ارتباطات بین نرونی، به‌گونه‌ای هستند که باعث جمع شدن سیگنال در نرون بعدی می‌شوند. گونه دوم ارتباطات بین نرونی باعث تفریق سیگنال در نرون بعدی می‌شوند. در اصطلاح محاوره‌ای گروهی از ارتباطات انگیزش ایجاد می‌کنند و گروه دیگر ممانعت به عمل می‌آورند